昨日,科学家宣称“人造生命”数月时间内将成为现实。世界上最著名也最受争议的生物学家之一的 Craig Venter 博士介绍,美国科学家已经克服了合成有机生物体研究中最大的困难,有望在年底改造合成成功第一例人造生命体。
美国马里兰 J Craig Venter 研究所 Craig Venter 博士
该世界上第一列人造生命体将以合成细菌的形式首次展示合成生命技术的可行性。研究的大致思路是通过 DNA 转移技术将细菌的基因组移植到与之在进化树上关系很远的酵母体内,经过遗传改造后再将改造基因组转移到另一种细菌体内,这种新型细菌的生长存活正常。
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Tags: Craig Venter·人造生命·基因组·生物遗传改造·细胞·细菌·酵母
一年一度的2008年诺贝尔生理学或医学奖(生物奖)揭晓啦,每年过完国庆都会无比期待今年的诺贝尔生理学或医学奖花落谁家。诺贝尔生物学奖算是俺们生物专业学生最受关注的新闻吧。
晚上已经在诺贝尔奖官方网站上看到了今年诺贝尔生物学奖得主,当时看的时候网站还没上传获奖得主头像。看来诺贝尔奖的评审及公布程序真的很严格,也许这些诺贝尔生物奖获得者图像是刚刚拍摄采集的呢。
据诺贝尔奖官方网站消息,10月6日当地时间上午11时30分左右(北京时间17时30分左右),瑞典皇家科学院诺贝尔奖委员会宣布将2008年度诺贝尔生理学或医学奖授予授予德国科学家楚尔郝森和两位法国科学家巴雷-西诺希和路克-蒙塔尼埃。德国科学家因发现人乳头淋瘤病毒引发子宫颈癌获此殊荣,两名法国科学家因发现人类免疫缺陷病毒(HIV)获此殊荣。
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Tags: Nobel Prize·生命科学·诺贝尔医学奖·诺贝尔奖·诺贝尔生物学奖·诺贝尔生理学或医学奖
发育遗传学权威杂志Genes & Development(基因与发育)最新发表了一篇Hedgehog信号转导途径研究进展,简单翻译下。该综述详细论述了Hedgehog信号通路产生机制及生物学功能,并探讨了Hedgehog信号通路在人类癌症治疗可能具有的潜在应用价值。
Hedgehog (Hh)蛋白家族调控细胞生长,细胞存活,细胞命运决定等脊椎动物几乎所有模式形成过程的各个方面。单独的一种形态发生子(morphogen)能产生这么广泛的影响是可能的,因为细胞对Hedgehog信号通路的响应依赖于不同细胞种类、接收到的Hedgehog信号剂量强度、以及相应Hedgehog信号的具体时间。
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Tags: Genes & Development·Hedgehog
2008世界大学科研论文质量评比国内各地区排名。
相关日志:
世界大学科研论文质量评比:2008世界科研论文排名
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在上一篇日志中简要介绍了一下台湾财团法人高等教育评鉴中心基金会去年针对世界大学科学研究论文进行质量表现评比,首度研发推出「世界大学科研论文质量评比」排名系统 (HEEACT Ranking),从「学术生产力」、「学术影响力」及「学术卓越性」三大评估面向,发布世界大学科研论文质量评比:2008世界科研论文排名,列出世界前五百大名单,以中英文分别公布于网站。
有些读者发信询问是否有英文原文或者什么PDF格式下载,看来大家对这个排名还是很感兴趣的。很简单,今天到「世界大学科研论文质量评比」系统官方网站HEEACT ranking进行查询。
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Tags: paper·science·排名
为了解台湾研究型大学的学术竞争力,台湾财团法人高等教育评鉴中心基金会去年首度研发推出「世界大学科研论文质量评比」排名系统 (HEEACT Ranking),从「学术生产力」、「学术影响力」及「学术卓越性」三大评估面向,针对世界大学科学研究论文进行质量表现评比,列出世界前五百大名单,以中英文分别公布于网站。其中台湾5校进前500大,大陆高校方面清华大学 (152名),北京大学 (164名),香港大学 (173名)。
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Tags: paper·science·排名
奥运会已经结束,而与此同时,在2008年北京奥运会开幕之际,与《自然》、《科学》并列的国际顶尖杂志《细胞》刊登专题文章《中国科学三十周年》(Science in China: 30 years on)介绍中国的生命科学。“从国家对于体育的财政投入来看,从1998年开始体育的投入不断增加,到2006年和2007年每年都将近90亿美元。这个数字是惊人的,从1998到现在每年都超过了国家对于基础科研的投入”。一个国家的科研实力,决定了这个国家发展的最大源动力。我们金牌拿到了第一,怎样在科研领域拿到更多的“金牌”?这也许是一个值得深思的问题。但不管怎样,就纵向比较而言,在生物科学领域,近年来我国对其科研尤其是基础研究的资金投入正在逐年稳步增加。
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Tags: Cell·graduation·科学家
蛋白质-蛋白质相互作用图谱能对细胞功能和蛋白组机制提供有用信息。除了在线预测蛋白相互作用外,通过比较具有相对专一性语义关系的的两基因语义注释(Gene Ontology terms, GO)的相似性,可以得到重建酵母蛋白互作网络图谱的新方法。为了验证这种方法的有效性,利用高置信蛋白互作标准数据校正确认。
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Tags: GO·蛋白互作