Archive for the ‘研究进展’ Category
酵母蛋白质相互作用网络预测方法
蛋白质-蛋白质相互作用图谱能对细胞功能和蛋白组机制提供有用信息。除了在线预测蛋白相互作用外，通过比较具有相对专一性语义关系的的两基因语义注释(Gene Ontology terms, GO)的相似性，可以得到重建酵母蛋白互作网络图谱的新方法。为了验证这种方法的有效性，利用高置信蛋白互作标准数据校正确认。
基于文本的在线预测蛋白相互作用网站
蛋白质-蛋白质间互相作用(Protein–protein interaction, PPI)信息提取与分析已成为文本提取( bio-text mining,也叫文本挖掘)重要领域，因为这些蛋白-蛋白间互作信息是理解生物过程的关键。目前网络上可利用的开放系统还很少，而且很多是基于单纯的关键词预测方法。
下面简单推荐介绍一个蛋白质间相互作用在线预测的网站。不仅可以直接输入文本内容，而且可以上传txt/html/pdf格式的整个文件(注意html/pdf格式论文会产生干扰噪值) ，值得一提的是可以和PubMed形成接口，如直接填入Session ID或PubMed Search 结果的ID。
Cell Research 2008最新影响因子超过4
还记得去年(也就是2007年统计的2006的影响因子)Cell Research(中科院上海生科院(SIBS)生化细胞所主办)的影响因子还不到3.5，今年(也就是2008年统计的2007的影响因子)Cell Research impact factor一举突破超过4，令人兴奋。咱们自己主办的期刊IF提高，不仅说明期刊编辑水平的提高与被认可，也从另一个侧面说明了我国生命科学研究取得了长足的进步，在国际上享有一定的认同感。
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[回顾]神经科学：中国与世界长期有良好接面的脑研究综合学科
今天看原来的msn spaces，又读了一遍当时贴的这篇帖子，虽然很老的一篇文章，但它很好的回顾了中国神经科学发展的历史及渊源，再一次看到了很多老一辈中国神经科学创始人的名字，历史是一面镜子，今天，中国神经生物学取得了迅速发展，正如前一篇文章自然子刊社论-Neuroscience grows in China说的，中国神经科学不仅得到了大量资金注入，而且广纳受过西方科研训练的杰出青年科学家，中国神经生物学的春天已经到来。 阅读全文…
自然子刊社论-Neuroscience grows in China
自然子刊Nature Neuroscience杂志社论：Neuroscience grows in China
